Podstawy programowania w języku R
O szkoleniu
Szkolenie „Podstawy programowania w języku R” zostało przygotowane z myślą o osobach, które chcą rozpocząć naukę programowania oraz zdobyć praktyczne umiejętności analizy danych. Jest skierowane zarówno do studentów kierunków technicznych, ekonomicznych, przyrodniczych i społecznych, jak i osób pracujących w obszarze badań naukowych, analizy danych, statystyki, administracji publicznej czy organizacji pozarządowych. Kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, dzięki czemu stanowi doskonały pierwszy krok dla wszystkich zainteresowanych wykorzystaniem języka R w pracy lub dalszym rozwoju zawodowym.
Podczas szkolenia uczestnicy poznają podstawy języka R oraz nauczą się samodzielnie wczytywać, przekształcać i analizować dane, tworzyć czytelne wizualizacje oraz automatyzować wybrane zadania analityczne. Zdobyte umiejętności pozwolą na efektywniejszą pracę z danymi oraz wykorzystanie języka R w analizach statystycznych i projektach badawczych. Szkolenie stanowi solidne wprowadzenie do programowania w języku R i tworzy fundament do dalszego rozwoju kompetencji w zakresie analizy danych, statystyki oraz Data Science.
Webinar (8h)
Kwiecień 2027
Dokładne terminy będą podane w późniejszym terminie.
Efekty uczenia się
- Podstawy języka programowania R
- Analiza danych i statystyka w środowisku R
- Zarządzanie i przygotowanie danych
- Programowanie i praca ze skryptami R
- Przetwarzanie i analiza danych
- Wizualizacja danych i raportowanie wyników
- Eksploracyjna analiza danych
- Samodzielne wykorzystanie narzędzi analitycznych
- Świadomość jakości i ograniczeń danych
- Rozwój kompetencji analitycznych
Przykładowe ścieżki kariery
- Analityk danych
- Młodszy Data Scientist
- Analityk badań rynku
- Specjalista ds. Data Science
- Analityk finansowy
Program
Wprowadzenie do środowiska R, jego zastosowań oraz podstawowych zasad pracy z językiem programowania. Uczestnicy poznają podstawową składnię, sposób wykonywania poleceń oraz organizację pracy w środowisku R.
Omówienie podstawowych struktur danych wykorzystywanych w języku R, takich jak wektory, listy, macierze i ramki danych. Uczestnicy uczą się sposobów przechowywania, organizowania i przetwarzania informacji.
Poznanie zasad wykorzystania funkcji w R, zarówno wbudowanych, jak i tworzonych przez użytkownika. Uczestnicy uczą się definiowania własnych funkcji oraz wykorzystywania ich do usprawniania pracy z kodem.
Nauka podstawowych konstrukcji programistycznych, takich jak instrukcje warunkowe, pętle oraz organizacja kodu w sposób umożliwiający tworzenie przejrzystych i efektywnych skryptów.
Praca z danymi pochodzącymi z różnych źródeł. Uczestnicy poznają metody importowania, eksportowania, czyszczenia i przekształcania danych w środowisku R.
Poznanie bardziej zaawansowanych możliwości języka R, w tym pracy z pakietami, funkcjami wyższego rzędu oraz technikami pozwalającymi na bardziej efektywne przetwarzanie danych.
Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem języka R. Uczestnicy poznają podstawowe metody eksploracji danych, tworzenia wykresów oraz prezentacji wyników analiz.
Nauka identyfikowania i rozwiązywania błędów w kodzie oraz podstawowych technik optymalizacji skryptów w celu poprawy ich wydajności i czytelności.
Poznanie sposobów automatyzacji powtarzalnych zadań analitycznych oraz możliwości współpracy języka R z innymi narzędziami i środowiskami pracy.
Nauka tworzenia automatycznych raportów analitycznych łączących kod, wyniki analiz oraz wizualizacje. Uczestnicy poznają możliwości wykorzystania Markdown do dokumentowania i prezentowania rezultatów pracy.
Prowadzący
dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni
Prof. ucz. dr hab. Karol Flisikowski jest pracownikiem Katedry Statystyki i Ekonometrii na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Prowadzi zajęcia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej w języku polskim oraz angielskim, a także realizuje badania naukowe związane ze statystyką społeczną i zastosowaniem metod ilościowych w analizach społeczno-ekonomicznych.
Jego doświadczenie obejmuje wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych do analizy danych oraz prognozowania zjawisk gospodarczych i społecznych. Uczestniczył w licznych konferencjach krajowych i międzynarodowych, prezentując wyniki swoich badań dotyczących m.in. mobilności zatrudnienia i wynagrodzeń, analiz przestrzennych oraz zastosowania metod statystycznych w ekonomii.
Jest absolwentem dwóch kierunków Politechniki Gdańskiej – Zarządzania oraz Elektroniki i Telekomunikacji. Łączy wiedzę z obszaru ekonomii, statystyki oraz technologii informacyjnych, co pozwala mu wykorzystywać interdyscyplinarne podejście w pracy dydaktycznej i badawczej. Posiada również doświadczenie międzynarodowe – w latach 2018–2019 pracował w International College na I-Shou University na Tajwanie, a od 2020 roku prowadzi działalność dydaktyczną w International Business School na Chongqing Technology and Business University w Chinach.
W swojej pracy łączy praktyczne podejście do analizy danych z doświadczeniem akademickim, wspierając uczestników w rozwijaniu kompetencji związanych ze statystyką, analizą danych i wykorzystaniem narzędzi ilościowych.
mostwiedzy.pl
Zasady i organizacja
Wymagania rekrutacyjne
- Osoby dorosłe w wieku 18-64 lata
Zasady
- Kurs realizowany jest na platformie e-learningowej Politechniki Gdańskiej
- Certyfikat zostanie przesłany drogą elektroniczną.
- Kurs można realizować w dowolnym czasie poza obowiązkowymi webinarami online
Formy zaliczenia
- Test online
Poziom dostępności
- Dostępny
- mgr Oliwia Bronk
oliwia.bronk@pg.edu.pl
© 2026. Ta praca jest dostępna na licencji CC BY-NC-ND 4.0
Projekt: „Platforma PGEDU+: Rozwój kwalifikacji i kompetencji osób dorosłych” współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Plus w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021 - 2027