Podstawy programowania w języku R
O szkoleniu
Szkolenie „Podstawy programowania w języku R” zostało przygotowane z myślą o osobach, które chcą rozpocząć naukę programowania oraz zdobyć praktyczne umiejętności analizy danych. Jest skierowane zarówno do studentów kierunków technicznych, ekonomicznych, przyrodniczych i społecznych, jak i osób pracujących w obszarze badań naukowych, analizy danych, statystyki, administracji publicznej czy organizacji pozarządowych. Kurs nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w programowaniu, dzięki czemu stanowi doskonały pierwszy krok dla wszystkich zainteresowanych wykorzystaniem języka R w pracy lub dalszym rozwoju zawodowym.
Podczas szkolenia uczestnicy poznają podstawy języka R oraz nauczą się samodzielnie wczytywać, przekształcać i analizować dane, tworzyć czytelne wizualizacje oraz automatyzować wybrane zadania analityczne. Zdobyte umiejętności pozwolą na efektywniejszą pracę z danymi oraz wykorzystanie języka R w analizach statystycznych i projektach badawczych. Szkolenie stanowi solidne wprowadzenie do programowania w języku R i tworzy fundament do dalszego rozwoju kompetencji w zakresie analizy danych, statystyki oraz Data Science.
Webinar (8h)
Kwiecień 2027
Dokładne terminy będą podane w późniejszym terminie.
Efekty uczenia się
- Podstawy języka programowania RUczestnik zna podstawowe elementy języka R, w tym zmienne, typy danych, struktury danych, funkcje oraz pakiety wykorzystywane podczas pracy z danymi.
- Analiza danych i statystyka w środowisku RUczestnik rozumie zastosowanie języka R w analizie danych, podstawowych metodach statystycznych oraz wizualizacji wyników analiz.
- Zarządzanie i przygotowanie danychUczestnik zna podstawowe zasady importowania, przetwarzania i przygotowania danych do dalszej analizy.
- Programowanie i praca ze skryptami RUczestnik potrafi tworzyć podstawowe skrypty w języku R, wykorzystywać funkcje oraz stosować pakiety wspierające analizę danych.
- Przetwarzanie i analiza danychUczestnik potrafi wczytywać, czyścić, przekształcać i analizować dane pochodzące z różnych źródeł.
- Wizualizacja danych i raportowanie wynikówUczestnik potrafi tworzyć podstawowe wizualizacje danych oraz przygotowywać raporty analityczne z wykorzystaniem narzędzi dostępnych w języku R.
- Eksploracyjna analiza danychUczestnik potrafi przeprowadzać podstawową eksplorację danych, identyfikować zależności, wzorce oraz potencjalne problemy w analizowanych zbiorach danych.
- Samodzielne wykorzystanie narzędzi analitycznychUczestnik jest gotowy do samodzielnego wykorzystywania języka R w podstawowych zadaniach związanych z analizą danych oraz rozwiązywaniem problemów analitycznych.
- Świadomość jakości i ograniczeń danychUczestnik rozumie znaczenie jakości danych oraz potrzebę świadomego wyboru metod analitycznych odpowiednich do charakteru analizowanych informacji.
- Rozwój kompetencji analitycznychUczestnik jest przygotowany do dalszego rozwijania umiejętności w zakresie programowania, analizy danych, statystyki oraz Data Science.
Przykładowe ścieżki kariery
Analityk danych Młodszy Data Scientist Analityk badań rynku Specjalista ds. Data Science Analityk finansowy
Program
Wprowadzenie do środowiska R, jego zastosowań oraz podstawowych zasad pracy z językiem programowania. Uczestnicy poznają podstawową składnię, sposób wykonywania poleceń oraz organizację pracy w środowisku R.
Omówienie podstawowych struktur danych wykorzystywanych w języku R, takich jak wektory, listy, macierze i ramki danych. Uczestnicy uczą się sposobów przechowywania, organizowania i przetwarzania informacji.
Poznanie zasad wykorzystania funkcji w R, zarówno wbudowanych, jak i tworzonych przez użytkownika. Uczestnicy uczą się definiowania własnych funkcji oraz wykorzystywania ich do usprawniania pracy z kodem.
Nauka podstawowych konstrukcji programistycznych, takich jak instrukcje warunkowe, pętle oraz organizacja kodu w sposób umożliwiający tworzenie przejrzystych i efektywnych skryptów.
Praca z danymi pochodzącymi z różnych źródeł. Uczestnicy poznają metody importowania, eksportowania, czyszczenia i przekształcania danych w środowisku R.
Poznanie bardziej zaawansowanych możliwości języka R, w tym pracy z pakietami, funkcjami wyższego rzędu oraz technikami pozwalającymi na bardziej efektywne przetwarzanie danych.
Wprowadzenie do analizy danych z wykorzystaniem języka R. Uczestnicy poznają podstawowe metody eksploracji danych, tworzenia wykresów oraz prezentacji wyników analiz.
Nauka identyfikowania i rozwiązywania błędów w kodzie oraz podstawowych technik optymalizacji skryptów w celu poprawy ich wydajności i czytelności.
Poznanie sposobów automatyzacji powtarzalnych zadań analitycznych oraz możliwości współpracy języka R z innymi narzędziami i środowiskami pracy.
Nauka tworzenia automatycznych raportów analitycznych łączących kod, wyniki analiz oraz wizualizacje. Uczestnicy poznają możliwości wykorzystania Markdown do dokumentowania i prezentowania rezultatów pracy.
Prowadzący
dr inż. Karol Flisikowski, prof. uczelni
Prof. ucz. dr hab. Karol Flisikowski jest pracownikiem Katedry Statystyki i Ekonometrii na Wydziale Zarządzania i Ekonomii Politechniki Gdańskiej. Prowadzi zajęcia z zakresu statystyki opisowej i matematycznej w języku polskim oraz angielskim, a także realizuje badania naukowe związane ze statystyką społeczną i zastosowaniem metod ilościowych w analizach społeczno-ekonomicznych.
Jego doświadczenie obejmuje wykorzystanie zaawansowanych metod statystycznych i ekonometrycznych do analizy danych oraz prognozowania zjawisk gospodarczych i społecznych. Uczestniczył w licznych konferencjach krajowych i międzynarodowych, prezentując wyniki swoich badań dotyczących m.in. mobilności zatrudnienia i wynagrodzeń, analiz przestrzennych oraz zastosowania metod statystycznych w ekonomii.
Jest absolwentem dwóch kierunków Politechniki Gdańskiej – Zarządzania oraz Elektroniki i Telekomunikacji. Łączy wiedzę z obszaru ekonomii, statystyki oraz technologii informacyjnych, co pozwala mu wykorzystywać interdyscyplinarne podejście w pracy dydaktycznej i badawczej. Posiada również doświadczenie międzynarodowe – w latach 2018–2019 pracował w International College na I-Shou University na Tajwanie, a od 2020 roku prowadzi działalność dydaktyczną w International Business School na Chongqing Technology and Business University w Chinach.
W swojej pracy łączy praktyczne podejście do analizy danych z doświadczeniem akademickim, wspierając uczestników w rozwijaniu kompetencji związanych ze statystyką, analizą danych i wykorzystaniem narzędzi ilościowych.
mostwiedzy.pl Zasady i organizacja
Wymagania rekrutacyjne
Błąd Osoby dorosłe w wieku 18-64 lata
Zasady
Ostrzeżenie Kurs realizowany jest na platformie e-learningowej Politechniki Gdańskiej Ostrzeżenie Certyfikat zostanie przesłany drogą elektroniczną. Ostrzeżenie Kurs można realizować w dowolnym czasie poza obowiązkowymi webinarami online
Formy zaliczenia
- Ostrzeżenie Test onlineTest wiedzy po szkoleniu.
Poziom dostępności
- Ostrzeżenie DostępnyKurs w pełni dostosowany do potrzeb osób ze specjalnymi potrzebami, bez barier architektonicznych ani technicznych.
Opiekun
- mgr Oliwia Bronk
oliwia.bronk@pg.edu.pl
© 2026. Ta praca jest dostępna na licencji CC BY-NC-ND 4.0
Projekt: „Platforma PGEDU+: Rozwój kwalifikacji i kompetencji osób dorosłych” współfinansowany przez Unię Europejską ze środków Europejskiego Funduszu Społecznego Plus w ramach programu Fundusze Europejskie dla Rozwoju Społecznego 2021 - 2027